Bruno Polster

Bruno Polster

CEO & Co-Founder, ISAR AI

Bruno Polster ist Mitgründer und CEO von ISAR AI in München. Zuvor war er AI Solutions Architect bei Kertos und ist Alumnus des Manage & More Programms. Er studierte BWL & Digitale Technologien an der LMU München und am King's College London. Im Blog schreibt er über den praktischen KI-Einsatz im deutschen Mittelstand.

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Alle Artikel von Bruno Polster

RAG mit Firmendaten: Copilot Studio, NotebookLM, Glean & Co. im Vergleich 2026
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RAG mit Firmendaten: Copilot Studio, NotebookLM, Glean & Co. im Vergleich 2026

Die 8 besten RAG-Lösungen 2026 im Vergleich: Copilot Studio, NotebookLM, Glean, Weaviate, Aleph Alpha. Kosten, DSGVO und Entscheidungshilfe für den Mittelstand.

13 Min. Lesezeit·19.04.26
KI On-Premise: 7 Lösungen im Vergleich 2026 (Ollama bis Aleph Alpha)
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On-Premise-KI für den Mittelstand 2026: Ollama, vLLM, IONOS, StackIT und Aleph Alpha im Vergleich. Hardware, Kosten und DSGVO als klare Entscheidungshilfe.

13 Min. Lesezeit·08.04.26
Kundensupport mit KI: Top 10 Tools im DSGVO-Vergleich 2026
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Kundensupport mit KI: Top 10 Tools im DSGVO-Vergleich 2026

Die 10 besten KI-Tools für Kundensupport 2026 im Vergleich: moinAI, parloa, Intercom Fin, Zendesk AI. Mit DSGVO-Entscheidungshilfe für Mittelständler.

13 Min. Lesezeit·28.03.26
KI für Angebotserstellung: 10 Tools im Vergleich 2026 (Preise & Features)
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Die 10 besten KI-Tools für Angebotserstellung im Vergleich 2026: Preise, Features, Stärken und Schwächen plus Entscheidungshilfe für den Mittelstand.

15 Min. Lesezeit·15.03.26
KI-Unternehmen München: Die KI-Szene in Bayerns Hauptstadt
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Ein Überblick über Münchens KI-Landschaft: Forschungsinstitute, Startups, Konzerne und warum der Mittelstand von lokalen KI-Unternehmen profitiert.

8 Min. Lesezeit·01.03.26
KI-Sicherheit: 4 Angriffsvektoren und wie Sie KI-Systeme schützen
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KI-Sicherheit: 4 Angriffsvektoren und wie Sie KI-Systeme schützen

Prompt Injection, Data Poisoning, Model Theft: die zentralen Bedrohungen für KI-Systeme und konkrete Schutzmaßnahmen nach BSI und OWASP für den Mittelstand.

8 Min. Lesezeit·23.02.26
LLMs im Unternehmen: Der Praxisleitfaden
Technologie

LLMs im Unternehmen: Der Praxisleitfaden

Wie Sie Large Language Models strategisch in Ihrem Unternehmen einsetzen: Modellauswahl, Deployment, Kosten und Sicherheit. Der Praxisleitfaden für den Mittelstand.

7 Min. Lesezeit·20.02.26
KI-Agentur München: Maßgeschneiderte KI-Lösungen
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KI-Agentur München: Maßgeschneiderte KI-Lösungen

KI-Agentur aus München für den Mittelstand: maßgeschneiderte KI-Lösungen, erster Prototyp in 4–6 Wochen, Umsetzung statt PowerPoint. Was uns von Großberatungen unterscheidet.

8 Min. Lesezeit·19.02.26
KI in der Fertigung: Qualität und Wartung mit KI
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KI in der Fertigung: Qualität und Wartung mit KI

Wie KI die Fertigung im Mittelstand transformiert: Von Computer Vision für Qualitätskontrolle bis zu Predictive Maintenance. Praxisnahe Implementierungsstrategien.

7 Min. Lesezeit·17.02.26
KI für HR und Recruiting: Automatisierung im Personalwesen
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Wie KI das Personalwesen revolutioniert: Von Recruiting-Automatisierung über Onboarding bis zur Mitarbeiterbindung. Praxisleitfaden für HR-Entscheider im Mittelstand.

8 Min. Lesezeit·12.02.26
KI im Vertrieb: Lead-Scoring und Automatisierung für mehr Abschlüsse
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KI im Vertrieb: Lead-Scoring und Automatisierung für mehr Abschlüsse

Wie KI im Vertrieb Leads automatisch priorisiert, Angebote in Minuten statt Stunden erstellt und Ihrem Team Zeit für Abschlüsse zurückgibt. Mit Praxiszahlen und ROI-Rechnung für den Mittelstand.

9 Min. Lesezeit·07.02.26
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On-Premise oder Cloud für Ihre KI? Die Entscheidungsmatrix mit Kriterien, Kostenvergleich und Datenschutz-Check für mittelständische Entscheider.

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9 Min. Lesezeit·28.01.26
Die 7 größten KI-Mythen im Mittelstand entlarvt
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Hartnäckige Mythen halten den Mittelstand von KI ab. Wir entlarven die sieben größten Irrtümer und zeigen, was wirklich stimmt — mit Fakten und Praxisbeispielen.

9 Min. Lesezeit·23.01.26
KI im Mittelstand 2026: 26 % nutzen KI, Studienvergleich und Ausblick
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Destatis, Bitkom, ifo und KfW zeigen: 26 bis 41 % der Unternehmen nutzen KI. Wo der deutsche Mittelstand 2026 wirklich steht, was ihn bremst und wie er aufholt.

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Die häufigsten Gründe, warum KI-Projekte im Mittelstand scheitern, und bewährte Strategien, wie Sie typische Fallstricke vermeiden und Ihre KI-Initiative zum Erfolg führen.

8 Min. Lesezeit·13.01.26
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So integrieren Sie KI-Systeme erfolgreich in Ihre IT-Landschaft: API-Anbindung, ERP- und CRM-Integration sowie Change-Management.

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Welche DSGVO-Artikel bei KI-Projekten greifen (Art. 6, 22, 25, 35), die fünf häufigsten Fallstricke und eine Schritt-für-Schritt-Checkliste für datenschutzkonforme KI im Mittelstand.

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RAG verbindet Sprachmodelle mit Ihren Unternehmensdaten. Was Retrieval-Augmented Generation kostet, wie es DSGVO-konform bleibt und wie der Mittelstand startet.

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KI-Agenten, Chatbots und Workflows — was ist was und was passt zu Ihrem Unternehmen? Ein praxisnaher Überblick über die Unterschiede und Einsatzgebiete.

10 Min. Lesezeit·14.12.25
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KI-Workflows im Mittelstand 2026: die wichtigsten Anwendungsfälle, realistische Kosten, ROI-Rechnung und wie Sie den ersten Workflow pragmatisch einführen.

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KI im Customer Service halbiert Support-Kosten und steigert die Kundenzufriedenheit. Mit Praxisbeispielen und Einführungsstrategie für den Mittelstand.

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10 Min. Lesezeit·29.11.25
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Was kostet ein KI-Chatbot für Unternehmen? Realistische Preisspannen, die fünf wichtigsten Anwendungsfälle und ein erprobter Umsetzungsplan für den Mittelstand.

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KI-Agentur beauftragen oder internes Team aufbauen? Was beide Ansätze kosten, wie schnell sie liefern und wann sich welche Option lohnt. Mit Vergleichstabelle für den Mittelstand.

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